Факультет

Студентам

Посетителям

Схема проведения лабораторного анализа средней пробы по ГОСТ 13586.3-83

Определение отдельных показателей качества зерна и зерновой массы позволяет выявить его пригодность для хранения и дальнейшей промышленной переработки. Наибольшее значение при этом имеет точность цифровых данных, полученных при анализе качества зерна.

Точность зависит от ряда факторов: от работы приборов и оборудования, от опыта лаборантов, проводящих анализ, от совершенства методов анализа. Однако наибольшее влияние оказывает способ отбора проб для исследования.

Важнейшей особенностью зерновой массы является ее неоднородность. Поэтому способы отбора проб зерна и оценка качества больших масс зерна осуществляются на основе методов вариационной статистики.

Линейные размеры зерна имеют большое значение для процесса переработки зерна в муку. Поэтому для статистического исследования можно выбирать изменчивость линейных размеров зерна пшеницы, например по длине.

Самые короткие зерна пшеницы — 4,2 мм, а самые длинные — 8,2 мм. Промежуток между предельными значениями разбит на 10 групп или вариант. К первой группе относится пшеница с длиной зерна от 4,2 мм до 4,6 мм. Для упрощения расчетов возьмем среднее значение длины в каждой группе.

Данный вариационный ряд характеризует изменчивость длины зерна.

Каждой варианте соответствует определенная частота, т. е. число зерен пшеницы, имеющих длину данной варианты.

В крайние группы вариационного ряда входит незначительное число зерен. Основная масса зерна находится в пределах от 6,0 до 6,8 мм. Данную закономерность можно изобразить и графически. Полученная кривая покажет резкое падение численности групп по мере удаления их от средней величины ряда, которая равна 6,28 мм.

Для характеристики вариационного ряда, кроме средней величины, применяют также понятие среднего квадратического отклонения.

Среднее квадратическое отклонение характеризует степень изменчивости данного признака, в данном случае длины пшеницы. В зависимости от степени отклонения крайних членов вариационного ряда от средней величины изменяется среднее квадратическое отклонение. Чем больше абсолютное значение о, тем больше отклонение от средней величины. В исследуемом вариационном ряду а = ±0,57. Величина а для пшеницы может изменяться от ±0,23 до ±0,79. В исследуемом ряду на расстоянии ±1,0 о от М находятся 76% всех вариант, на расстоянии ±2,0 а от М— 93% всех вариант, а на расстоянии ±3,0 — 98% всех вариант. Этот расчет очень важен при очистке зерна от примесей.

Для сравнения изменчивости двух или нескольких вариационных рядов, кроме среднего квадратического отклонения, используют также коэффициент вариации (С).

Чем больше коэффициент вариации, тем сильнее изменяется исследуемый признак.

При анализе качества зерна часто бывает нужно определить взаимосвязь отдельных показателей качества. Это имеет важное технологическое значение. При изучении изменчивости показателей качества зерна используют методы вариационной статистики, при этом определяют коэффициент корреляции (г) этих показателей. Если между двумя переменными величинами существует функциональная зависимость у = f(x)y то тогда каждому значению переменной jx) соответствует значение переменной (у). При наличии же корреляционной зависимости между величинами, в случае усиления взаимосвязи изучаемых показателей качества зерна, корреляционная связь приближается к функциональной и тогда в пределе переходит в нее. Если корреляционная зависимость между признаками носит прямой характер, то коэффициент корреляции равен +1, если же зависимость носит обратный характер, то коэффициент корреляции равен -1.

В зависимости от связи показателей коэффициент корреляции изменяется от -1 до +1. Чем выше взаимосвязь, тем ближе к единице. Если же г = 0, то это свидетельствует об отсутствии зависимости между изучаемыми признаками.

Например, при изучении корреляционной зависимости между содержанием белка и стекловидностью пшеницы строится корреляционная таблица содержания белка и величины стекловидности зерна пшеницы.

Изучение корреляции зависимости между показателями качества зерна имеет важное практическое значение. Технологам и экономистам промышленности необходимо иметь в виду, что оценка качества партии зерна по средним показателям еще не дает полного представления о ее качестве. На деле необходимо знать не средние показатели качества, а пределы их колебаний, а также величину отдельных вариаций (групп) исследуемого показателя качества. При оценке качества зерна следует уделять внимание изучению степени изменчивости или выравненности зерновой массы.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.



Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: