Точное выделение отдельных структурных элементов зерна весьма сложно и трудоемко. Разные исследователи предлагают целый ряд методов их отделения и определения.
1. Ручное разделение составных частей в необработанном зерне
Вероятно, этот способ может дать наиболее определенные результаты, а при условии его тщательного выполнения и наиболее точные данные. Однако этот метод не обеспечивает полного отделения всех частей зерна, и ввиду большой затраты времени и труда количество образцов, исследованных таким способом, весьма ограничено.
2. Разделение составных частей зерна после замачивания его в воде
Этот способ облегчает разделение, но он вносит некоторую степень неточности ввиду возможной потери или перераспределения растворимых в воде веществ, входящих в состав зерна.
3. Увлажнение целого зерна или отрубей путем слабой механической обработки химическими веществами
При этом способе неизбежны изменения в составе зерна вследствие растворения части содержащихся в нем веществ или из-за сорбирования реагента, в связи с чем вносятся соответствующие поправки, но последние сами по себе ненадежны. При этом методе не удается получить полного отделения всех частей зерна, но производится оно быстро и дает возможность просмотреть большое количество образцов.
4. Механическая обработка продуктов размола с последующим разделением компонентов
В растворах органических веществ, подобранных по удельному весу.
Этот метод обладает достоинствами и недостатками метода № 3.
5. Корреляция данных гистохимического анализа каждой серии микроскопических срезов
С их химическим составом, без фактического разделения отдельных структурных элементов.
Этот метод применяется для определения содержания ферментов в структуре. Перед приготовлением срезов зерно подвергается слабой химической обработке.
Примечание. Метод расселения, примененный Моррисом и др., не дал возможности восстановить полностью весь материал; потеря рассматривалась главным образом за счет эндосперма. Данные, полученные Мамбишем, включают высокие величины по оболочкам и низкие по эндосперму; аналогичный результат и, возможно, что эти данные получены на плохо выполненном зерне.